Étude de cas publiée
Automatisation RSVP pour club de badminton
WhatsApp, n8n, PostgreSQL et compréhension d’intention IA pour une opération de 3 000+ membres.
Outcome: RSVP automatisés, réponses de réservation, suivi de présence et messages de relance répétables.
Cas d’usage représentatifs
Architectes et équipes projet
Recherche documentaire IA sur fichiers projet, documents de planification, spécifications, correspondance et Microsoft 365.
Typical stack: RAG, SharePoint, OneDrive, Qdrant ou pgvector, extraction documentaire, validation humaine.
Cabinets juridiques et services réglementés
RAG sur documents juridiques, onboarding client, tri email, notes de dossier et validation humaine avant action sensible.
Typical stack: Pipeline documentaire privé, Microsoft 365, contrôle d’accès, journaux, files de validation.
Entreprises de services locales
Filtrage de leads, réponses WhatsApp, confirmations de rendez-vous, rappels et routage vers inbox ou CRM.
Typical stack: n8n, WhatsApp Business API, formulaires, Turnstile, PostgreSQL, email et CRM.
Vous avez un problème opérationnel similaire ?
Apportez le workflow, les outils actuels et les points de friction. La première étape utile est un petit système fonctionnel avec journaux et validations.