Connaissances

Base de connaissances publique

Explications claires en français sur les systèmes IA, l’architecture d’automatisation, l’auto-hébergement, le RAG, MCP, les agents, la gouvernance et l’IA pour PME.

Guide systèmes IA

Qu’est-ce que le RAG ?

Le retrieval-augmented generation connecte un modèle de langage à des documents métier sélectionnés afin de produire des réponses sourcées.

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Guide systèmes IA

Qu’est-ce que MCP ?

Model Context Protocol aide les assistants IA à se connecter aux outils, sources de données et workflows via une couche d’intégration plus cohérente.

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Guide systèmes IA

Pourquoi l’IA auto-hébergée ?

L’auto-hébergement peut être pertinent quand confidentialité, contrôle, coûts prévisibles ou intégration locale comptent plus que la commodité.

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Guide systèmes IA

GPT vs Claude vs Gemini

Les modèles frontier ont des forces différentes. Les bons systèmes routent les tâches selon fiabilité, contexte, coût, latence et comportement outil.

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Architecture d’agents IA

Les agents utiles ont besoin de limites, outils, mémoire, validations, observabilité et chemins d’escalade. Le harnais autour du modèle est central.

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Guide systèmes IA

Bonnes pratiques n8n

Les workflows n8n de production exigent déclencheurs clairs, petits nœuds, journaux, reprises, hygiène des identifiants et validation humaine.

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Gouvernance IA

La gouvernance IA pour PME commence par définir ce que le système peut faire, ce qu’il doit journaliser, quand une personne valide et quelles données sont accessibles.

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IA pour PME

Les meilleurs premiers projets IA réduisent l’administratif répétitif, répondent aux questions documentaires, qualifient les leads ou améliorent les réponses clients.

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Besoin d’une version pratique pour votre entreprise ?

Cette base de connaissances est écrite pour les dirigeants et équipes opérationnelles qui veulent des systèmes IA utiles, pas du vocabulaire abstrait.